MEMBER // SEIYA HASHIZUME
橋詰 青弥 はしづめ せいや
マーケティング戦略・広告運用 / データ・AI
機械学習を専攻し、2021 年に大手ネット生命保険会社へ新卒入社。データサイエンティストとして広告・マーケティング領域のデータ活用に携わり、全社の生成 AI 導入をリードしてきました。vipqiv Lab には副業として参画し、事業会社の「中の人」として培った実務を、そのまま持ち込みます。
経歴
大学の学部時代から共同研究・アルバイトとして生命保険会社の実務に参加し、大学院では機械学習を専攻。修士課程修了後の 2021 年に同社へ新卒入社しました。
入社後はデータサイエンス部門で、広告運用のデータ基盤整備やマーケティングの内製化を推進。マーケターが SQL でデータへ直接アクセスできる環境づくりなど、「現場が自分で回せる」仕組みの構築に取り組んできました。
2023 年以降は全社の生成 AI 導入をリード。社内用の生成 AI 環境や文書校正ツールを自ら実装し、短歌コンテストのような企画も交えながら浸透を図り、全社の業務に定着させました。この取り組みは複数のビジネスメディアに取材されています。
※ 守秘義務のため、所属企業名は記載していません。
全社生成 AI 導入をリード
社内用生成 AI 環境の開発・導入から活用促進・定着までを一貫して担当。取り組みは日経クロストレンドなど複数メディアで紹介。
マーケティング内製化の推進
広告運用・分析を社内で回すためのデータ基盤とワークフローを整備。広告内製化のリスク対策事例としてインタビュー掲載。
社内ツールの自社開発
全社統一の表記ルールを実装した文書校正ツールなど、業務に組み込まれる AI ツールを自ら開発・運用。
カンファレンス登壇・大学講義
CX Circle 2026 Tokyo に登壇（AI 活用の組織的な壁の越え方）。中央大学商学部の総合講座でゲスト講師も務める。
スキル
マーケティング
- Web 広告運用
- SEO
- 計測設計（GA4・GTM）
- マーケティング内製化支援
データ・AI
- 機械学習
- 生成 AI 導入・活用促進
- SQL・データ基盤
- AI ツール開発
推進・組織
- 全社導入プロジェクトの推進
- 社内教育・ガイドライン整備
- 登壇・研修講師
メディア掲載・登壇
※ 記事・セッションの詳細タイトルのうち、所属企業名を含む部分は省略しています。
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